Настройка гео-фильтра PWA
Таргетинг рекламной площадки не гарантирует, что клик реально пришёл из целевой страны — роуминг, VPN и мобильные сети дают расхождения. Гео-фильтр на уровне PWA проверяет визитора по факту и отдаёт оффер только целевому гео, а остальным — white.
Зачем гео-фильтр нужен отдельно от таргетинга площадки
Таргетинг Facebook или другой площадки настраивается по заявленному местоположению аккаунта пользователя, а не по фактическому IP в момент клика — роуминг, VPN и мобильные операторы с зарубежным NAT дают расхождения. Часть кликов формально «целевая» по данным площадки, но по факту приходит не из того гео, где легитимен оффер. Гео-фильтр на уровне PWA — это дополнительная проверка по факту, а не по декларации, и именно она защищает от слива бюджета на нецелевые клики.
Как APEX определяет гео визитора
Определение идёт по IP-адресу в момент захода на страницу, сверенному с актуальной базой геолокации. Это происходит на том же шаге, что и остальные проверки клоаки, — до отрисовки прелендинга, так что нецелевой визитор не успевает увидеть оффер вообще. Точность геолокации по IP обычно достаточна на уровне страны, но может плавать на уровне города — это стоит учитывать при построении логики фильтра.
Настройка списка целевых стран
В кабинете задаёшь список гео, для которых кампания актуальна — например, одна страна для узкого оффера или группа стран одного тира для более широкого залива. Всё, что не входит в список, автоматически уходит на white-версию страницы, а не на оффер. Список стоит держать по одному офферу или пачке близких офферов одной геозоны, а не заводить один общий фильтр «на всё».
Погрешность на границах и edge-кейсы
У геолокации по IP есть естественная погрешность — приграничные районы, мобильные операторы, раздающие IP через общий пул на несколько стран, и VPN дают редкие ложные срабатывания в обе стороны. Это нормально и полностью убрать нельзя — важно закладывать это в ожидания и не тюнинговать фильтр под ноль ложных срабатываний в ущерб общему объёму трафика. Перед полноценным заливом стоит тестово прогнать несколько заходов с разных мобильных сетей внутри целевого гео.
Гео-фильтр + антибот + язык витрины
Гео-фильтр работает в связке с остальными фильтрами клоаки — сначала антибот отсекает нецелевой технический трафик, затем гео-проверка решает, чей IP попадает в целевой список. Отдельно стоит следить, чтобы язык и локализация прелендинга совпадали с гео: частая ошибка новичков — англоязычный оффер на связке, настроенной на русскоязычное гео, что снижает конверсию даже у трафика, прошедшего все фильтры. Гео-фильтр решает вопрос «кому показывать», но не вопрос релевантности контента — это отдельная настройка.
Частые вопросы
- Что если реальный целевой юзер попадёт под white из-за VPN или роуминга?
- Такое возможно — это плата за защиту от нецелевого трафика. Если объём подобных ложных срабатываний в статистике заметный, стоит немного смягчить строгость гео-фильтра для конкретного источника, а не отключать его полностью.
- Нужно ли настраивать отдельный гео-фильтр под каждый оффер?
- Да, если офферы работают на разные страны или тиры — общий список на всё сразу теряет точность. Для пачки офферов одного гео можно использовать один и тот же список стран.
- Как протестировать фильтр перед полноценным заливом?
- Прогони несколько тестовых заходов с мобильного интернета и разных сетей внутри целевого гео, а не только с домашнего Wi-Fi, и убедись, что оффер отдаётся штатно, а трафик из других стран уходит на white.
- Можно ли настроить фильтр сразу на несколько стран под один оффер?
- Да, список целевых гео может включать сразу несколько стран — это обычная практика для офферов, доступных в целом тире, а не в одной конкретной стране.
Клоака, антибот, пуши, сплит-тесты и свои домены — в одном сервисе.
Начать бесплатно